Aluno: Julio Francisco Rocha de Oliveira
Banca:
Prof. Dr. Denis Teixeira Franco (UFPel)
Prof. Dr. Sergio José Melo de Almeida (UCPel)
Orientadores: Prof. Dr. Eduardo Antonio César da Costa – orientador (UCPel), Prof. Dr. Sergio Bampi – coorientador (UFRGS)
Título: Aplicação de Circuitos Somadores Aproximados em Filtros de Processamento de Imagens
Data: 01/08/2016
Horário: 18:00
Local: Sala C425
Resumo:
Este trabalho propõe a exploração de circuitos somadores aproximados para a implementação de filtros eficientes em consumo de potência para Processamento de Imagem. O filtro Gaussiano é um operador de convolução que é usado para borrar as imagens e remover ruídos. Por outro lado, o Gradiente de uma imagem quantifica o quanto uma imagem está mudando. Ambos os blocos podem ser implementados em hardware usando apenas operações de deslocamento e somas/subtrações. Nesse trabalho, um conjunto de somadores aproximados é explorado para a implementação de filtros eficientes em termos de energia. As árvores de somadores dos filtros Gaussiano e Gradiente são implementadas usando um somador aproximado baseado na cópia de bits para a saída, bem como somadores tolerantes a erros (ETA – Error-Tolerant Adders). As arquiteturas aproximadas são comparadas com as implementações dos filtros com somadores precisos. Como os blocos Gaussiano e Gradiente são partes integrantes do algoritmo de detecção de bordas de Canny, logo as árvores de somadores dos filtros Gaussiano e Gradiente foram implementadas visando a esta aplicação. Em particular, um algoritmo foi proposto no âmbito deste trabalho para encontrar a melhor composição da árvore de somadores nos filtros Gaussiano e Gradiente. Os principais resultados mostram que, para a realização eficiente em potência desse algoritmo, as melhores estratégias consistem na implementação do filtro Gaussiano com o somador ETA I e a implementação do filtro Gradiente com o somador baseado em cópia de bits. Os filtros Gaussiano e Gradiente aproximados foram aplicados ao circuito completo de detecção de bordas de Canny. Os resultados mostraram que as arquiteturas de detecção de bordas de Canny aproximadas, com somadores baseado na cópia de bits e ETAI, na maioria dos casos possuem melhores resultados em relação às métricas de desempenho e precisão, com relação à arquitetura precisa. Os testes foram realizados usando um conjunto de imagens reais. Os resultados da síntese em ASIC mostraram que, as aproximações dos filtros Gaussiano e Gradiente com os somadores baseado em cópia de bits e ETA I trazem economia em área e energia ao circuito de detecção de bordas de Canny.